Логотип Студии Ивана Удачника Автоматизация, которая окупается
статьи - «Как разгрузить сотрудников от рутины и оставить им нормальную работу»

Как разгрузить сотрудников от рутины и оставить им нормальную работу

Как разобрать рабочую неделю команды и решить, какие задачи удалить, какие упростить, а где помогут обычная автоматизация и ИИ

Как разгрузить сотрудников от рутины и оставить им нормальную работу
короткий ответ

Сначала разберитесь, нужна ли задача

Частое действие ещё не обязательно стоит автоматизировать. Отчёт могли ввести под давно закрытый проект, а повторное согласование - оставить после смены ответственного. Прежде чем ускорять такую работу, проверьте, кто пользуется её результатом и что произойдёт, если перестать её делать. Для нужных задач уже можно выбирать между упрощением, правилами и помощью ИИ

Соберите неделю фактов, а не впечатлений

Попросите сотрудников в течение пяти рабочих дней кратко записывать повторяющиеся задачи: что сделали, сколько раз и сколько минут потратили, откуда взяли данные, какой получили результат, сколько было исключений и чем грозит ошибка. Это стартовый срез, а не доказательство, что неделя типична: редкую отчётность и сезонные задачи придётся добавить отдельно

Что фиксироватьЗачем
Частота и минутыПонять реальную трудоёмкость, а не раздражение от задачи
Насколько одинаковы входные данныеОценить пригодность для автоматического сценария
Есть ли ясное правило решенияОтделить алгоритм от профессионального суждения
Цена ошибкиОпределить нужный уровень контроля
Доля исключенийУвидеть, не придётся ли человеку разбирать половину случаев вручную

Таблицу можно прокрутить вбок →

В отчёте Microsoft Work Trend Index от 9 мая 2023 года сотрудники сообщали о трудностях с поиском информации и нехватке времени для сосредоточенной работы. Отдельная часть отчёта описывает активность в приложениях Microsoft 365, а не весь рабочий день и не долю бесполезной работы. Эти наблюдения помогают выбрать, что проверить, но не заменяют дневник задач вашей команды [1]

Пять возможных решений для одной задачи

Для первичного разбора в этой статье используем пять вариантов решения задачи: удалить, упростить, автоматизировать правилами, подключить ИИ-помощника или оставить человеку. Это рабочая taxonomy для выбора следующего шага, а не исчерпывающий стандарт автоматизации труда.

Удалить. Задача не создаёт нужного результата или сохранилась только из-за старого регламента. Перед удалением стоит убедиться, что её результат действительно никому не нужен

Упростить. Результат нужен, но часть полей, согласований или повторных проверок можно убрать без потери качества и контроля

Автоматизировать правилами. Входные данные структурированы, правило стабильно, а для исключений известен отдельный маршрут

Использовать ИИ как помощника. Нужно прочитать текст, извлечь или классифицировать сведения, подготовить черновик либо рекомендацию. Проверка результата и решение остаются за ответственным сотрудником

Оставить человеку. В задаче нужны переговоры, понимание контекста, профессиональное суждение или разбор редких случаев с дорогой ошибкой. При этом поиск, перенос данных и подготовку материалов внутри такой задачи всё ещё можно автоматизировать

Матрица выбора

Выберите все четыре параметра. До этого рекомендация не рассчитывается

Расчёт выполняется в этом файле. Файл не отправляет введённые значения на сервер и не записывает их в хранилище браузера

Матрица - авторский фильтр для предварительного выбора, а не проверенная модель окупаемости. Сначала подтвердите, что задача нужна. Затем проверьте рекомендацию на реальных исключениях, стоимости настройки и последствиях ошибки: редкая задача не становится ненужной только из-за низкой частоты

Что команда будет делать с освободившимся временем

После изменения посчитайте, сколько времени действительно освободилось и куда его направили. Менее нервный рабочий день может быть ценным результатом, но сам по себе не сокращает бюджет. Дополнительный выпуск нужно связать со спросом и маржой, снижение переделок - с фактически устранёнными затратами, а предотвращённый найм - с обоснованным планом расширения команды

Высвобождённое время, ч за период = число выполнений задачи всей командой за период × (минуты до − минуты после) ÷ 60

Время «после» включает оставшуюся ручную работу, проверки и разбор исключений. Если частоту считаете на одного сотрудника, сначала умножьте её на число исполнителей; если уже на всю команду, второй раз людей учитывать не нужно. Сравнивайте задачи одинакового состава и качества. Иначе в отчёте появятся сэкономленные часы, а расходы и выпуск останутся прежними

Если нужно отдельно проверить, превращается ли освободившееся время в больший полезный результат команды, см. «Как повысить производительность сотрудников без переработок».

Как проверить решение на одной задаче

  1. Зафиксируйте текущую трудоёмкость и качество результата
  2. Сначала удалите лишние шаги
  3. Выберите один повторяемый сценарий с понятными исключениями
  4. Настройте автоматизацию и журнал ошибок
  5. Оставьте человеку понятный маршрут возврата спорного случая
  6. После нескольких сопоставимых циклов сравните трудоёмкость, ошибки и результат с исходной точкой. Проверьте также редкие, но критичные исключения: короткий пилот может их не встретить

Источники и границы выводов

Источники относятся к указанным рядом с ними утверждениям. Таблицы, чек-листы и расчёты в статье - авторские рабочие инструменты, а не результаты клиентских внедрений

  1. Microsoft Work Trend Index: Will AI Fix Work? (9 мая 2023 года) - опрос о работе и отдельный анализ активности в приложениях Microsoft 365. Источник не измеряет долю ненужных задач в конкретной компании и не доказывает эффект предложенного здесь пилота

Хотите вернуть команде нормальную работу?

Поможем составить карту рутины, разложить её по корзинам и убрать самые дорогие действия из жизни команды

Разобрать наш процесс Сначала проверим экономику процесса, а уже потом можно обсуждать внедрение

Частые вопросы

Нужно ли автоматизировать все повторяющиеся задачи?

Нет. Повторяемость делает задачу кандидатом для анализа, но не доказывает её полезность. Иногда лучший результат даёт полное удаление ненужной работы

Когда лучше обычная автоматизация, а когда ИИ?

Обычная автоматизация сильнее там, где входы структурированы и правило однозначно. ИИ полезнее для чтения, классификации, извлечения и подготовки черновиков, особенно когда входы менее формальны

Как доказать экономический эффект?

Сравните до и после трудоёмкость, ошибки, объём и то, куда реально направили высвободившуюся мощность. Сэкономленные минуты сами по себе не равны прибыли