Как искали контакты 400 участников Forbes США с помощью ИИ и вручную

Задача

У нас был список людей. Для каждого нужно было найти рабочий контакт, проверить его и собрать всё в одну базу

При ручном поиске раз за разом повторяешь одни и те же действия: открываешь страницы, сверяешь сведения о человеке, ищешь другой источник, если в первом ничего нет. Потом ещё нужно убедиться, что контакт относится к нужному человеку, и проверить email. Когда в списке около 400 человек, на это уходит много часов

Как организовали поиск

Для каждого человека просматривали несколько источников. ИИ помогал разбирать найденное и подсказывал, где ещё поискать. Если по контакту оставались вопросы, возвращались к нему вручную

Порядок работы:

• список людей
• поиск по нескольким источникам
• разбор и сопоставление данных с помощью ИИ
• проверка найденных контактов
• ручной разбор сложных случаев
• общая база
• проверка email и отсев невалидных адресов

Что поручили ИИ, а что проверяли сами

ИИ искал сведения о людях, разбирал страницы и сравнивал информацию из разных источников. Когда очевидные варианты заканчивались, он помогал находить новые направления поиска

Мы проверяли, действительно ли контакт принадлежит нужному человеку. Сами разбирались в противоречивых источниках и продолжали поиск там, где стандартный подход не давал результата

Результат

Контакты нашли более чем для 90-95% списка из 400 человек

Это доля людей, для которых удалось найти контакт. Она не означает, что точность базы или доля валидных email составила те же 90-95%. Валидных по итогу вышло около 84%

На другой базе результат может отличаться. У одних людей контакты есть в открытом доступе, у других их почти невозможно найти. Многое зависит от доступных источников

Где пригодится такой подход

В этой задаче было много повторяющегося поиска, но найденные сведения нельзя было принимать без проверки. Поэтому ИИ использовали для сбора и сопоставления данных, а спорные случаи оставляли человеку. В конце всё приводили к одному формату

Так можно организовать сбор данных о клиентах, контрагентах, поставщиках, потенциальных заказчиках или объектах. Для каждой такой задачи сначала нужно определить источники и способ проверки, а затем решать, какую часть работы передать ИИ