Логотип Студии Ивана Удачника Автоматизация, которая окупается
лидогенерация и рассылка с ИИ

Бот-лидогенератор полного цикла: 4 826 компаний и персонализированная рассылка

Это внутренний проект Студии Ивана Удачника. Мы собрали софт, который проходит почти весь путь сам: подбирает портрет целевой аудитории, находит подходящие компании в Rusprofile, собирает по ним данные из открытых источников, находит сайты и email, готовит персонализированное письмо и отправляет его. Под базу попали 4 826 компаний, у 3 004 из них нашли сайт и почту. Рассылка уже идёт

Задача

Студии нужны новые клиенты. Мы не хотели покупать случайную базу контактов и отправлять всем одно и то же письмо. Такие письма все видели сто раз, и они почти не работают

Поэтому решили собрать свой процесс. Сначала понять, кому вообще есть смысл писать, потом собрать по каждой компании данные, чтобы предлагать наши услуги более эффективно

Как устроен процесс

Под задачу написали отдельный софт и связали несколько этапов в одну цепочку. Порядок такой:

Сами критерии, по которым отбираем аудиторию, не раскрываем. Это рабочая часть процесса

Что собирали по каждой компании

Для персонализации мало знать название и сайт. Система собирает данные, которые помогают понять, чем компания живет и где у неё могут быть задачи, похожие на те, что мы решаем:

Рабочая таблица базы: реквизиты компаний, темы и тексты персонализированных писемнажмите, чтобы рассмотреть
Таблица с найденными общими, персональными и управленческими email компанийнажмите, чтобы рассмотреть
Таблица с дополнительными данными по компаниям для персонализации писемнажмите, чтобы рассмотреть

Как работала персонализация

Когда данные по компании собраны, система передаёт их ИИ как контекст. ИИ готовит тему и текст письма под эту конкретную компанию

То есть персонализация идёт не только по названию. В письме можно опереться на то, чем компания занимается, на её масштаб и на те сигналы, которые важны именно для нашего предложения

Что получилось на текущем этапе

4 826компаний прошли отбор по нашему портрету аудитории
3 004компании, у которых нашли сайт и email для письма
62%доля базы, которую довели до готового контакта

Рассылка запущена, но на момент публикации она ещё идёт. Цифры по доставляемости, ответам и заявкам пока не публикуем. Когда рассылка завершится, дополним кейс фактическими результатами, без подгонки красивых цифр задним числом

Про название честно

Название «бот-лидогенератор полного цикла» немного преувеличено. Доведение до сделки софт пока не делает, а эффективность способа в деньгах ещё проверяется - рассылка только идёт

Мы смотрим на этот проект как на быстрый показ того, что уже сейчас можно собрать из ИИ и кода. Часть такого процесса, или весь целиком, может быть полезна в процессах компании: там, где сотрудники вручную ищут клиентов, собирают данные и пишут однотипные письма

Где пригодится такой подход

Такую схему можно перенести на B2B-продажи, поиск партнёров и любые задачи, где сначала нужно найти подходящие компании, а потом написать им с учётом конкретного контекста

Логика меняется под задачу. Где-то главным фильтром будет отрасль, где-то размер бизнеса, где-то финансовые показатели или другой сигнал

Вопросы, которые обычно задают

Сколько времени заняла сборка такого процесса?

Точно не замеряли, но речь идёт о днях, а не о месяцах. Самое долгое - понять, какие данные реально влияют на качество письма, и отладить цепочку. Сама механика сбора и отправки собирается быстро, потому что используем готовые ИИ-модели и свои наработки

Это вообще легально - писать компаниям из собранной базы?

Мы пишем на корпоративные адреса, которые сами ищем в открытых источниках, и предлагаем услуги, потенциально полезные конкретному бизнесу. Это не массовая обезличенная реклама. При этом в каждом письме есть понятный способ отказаться от дальнейших писем, и такие просьбы выполняем сразу

Письма не улетят в спам?

Риск есть всегда, поэтому перед запуском решается техническая часть: настройка домена, постепенный разогрев отправки, контроль bounced-писем. Плюс персонализированное письмо ведёт себя в почте заметно лучше шаблонного, потому что его реже помечают как массовую рассылку

Можно ли перенести такой процесс на другую нишу?

Да, это основной смысл кейса. Меняются фильтры отбора компаний, источники данных и триггеры для письма, а сама механика остаётся. Мы уже описали это в разделе «Где пригодится такой подход»: партнёрства, B2B-продажи, поиск поставщиков и подобные задачи

Вы делаете такие процессы под заказ?

Да, это наша основная работа. Берём вашу задачу, разбираем процесс, собираем софт под неё и оставляем его работать. Начать можно с диагностики: разберём, где у вас повторяющаяся ручная работа и что она стоит

Какие результаты дала рассылка?

Рассылка ещё идёт, поэтому цифры по доставляемости и ответам честно не публикуем. Как только процесс завершится, дополним кейс фактическими результатами - с цифрами до и после

Хотите такой процесс под свою задачу?

Посчитать, сколько ручной работы он сэкономит → ← Вернуться к блоку с проектами