Как сделали Telegram-приложение для предпринимателей и команд с помощью ИИ

Идея

У предпринимателя постоянно появляются задачи, проблемы и решения. При этом бывает трудно понять, насколько компания продвинулась за всеми этими делами

Мы хотели попробовать игровой подход: наглядно показать развитие бизнеса и сделать повседневную управленческую работу чуть интереснее

Что было в приложении

Команда могла создать свою «империю», игровую версию компании. Основатель видел ключевые метрики бизнеса и их визуализацию

Сотрудникам можно было ставить задачи и прикладывать к ним текст, голосовые сообщения, изображения, рисунки и видео

В приложении было четыре уровня игровых ролей: сотрудники, руководители, топ-менеджеры и основатель

За выполненные задачи участники получали внутреннюю валюту. Руководитель мог добавлять товары и награды на внутренний рынок, а участники могли тратить на них заработанное

Как показывали развитие компании

В приложении было пять этапов:

• Поиск проблемы
• Проверка спроса
• Разработка первой версии продукта (MVP)
• Систематизация
• Масштабирование

На каждом этапе команда встречала своего «босса». Выполняя ключевые задачи, участники наносили ему урон. Так можно было видеть общий прогресс

Награды и достижения сохранялись в «Зале славы»

Для регулярного разбора работы и принятых решений добавили отдельные режимы: «День инвестора», «День системы», еженедельный архив решений, «Ежевечерник», Soul Bizne$$ Match и другие механики

Что делали с помощью ИИ

Сначала с ИИ составили план приложения, затем перешли к разработке. ИИ помог написать продукт, создать визуальный стиль и изображения

По ходу работы мы добавляли свои идеи, меняли механики, отбирали режимы и придумывали дополнительные функции. Решали, что может быть интересно предпринимателю и его команде

ИИ позволял быстро собирать и переделывать приложение. Продуктовые решения оставались за нами

Запуск и результат

Получилось работающее Telegram-приложение с механиками для индивидуальной и командной работы

Мы рассказали о нём примерно в 6-7 бизнес-чатах с аудиторией около 10 тысяч человек. Зарегистрировались 3 человека

Такого отклика нам было недостаточно, чтобы продолжать вкладывать время в разработку. Проект закрыли

Приложение работало, но эта проверка не подтвердила спрос

Какой вывод сделали

С помощью ИИ мы собрали приложение со сложной логикой: ролями, задачами, метриками, наградами и игровыми этапами. Решение о дальнейшей разработке принимали по отклику на запуск. Его оказалось недостаточно

Поэтому для новой идеи важно сначала сделать пилот, проверить реальное использование и уже по результатам решать, стоит ли развивать продукт

В автоматизации мы придерживаемся того же порядка: сначала считаем экономику, затем делаем пилот. Если он даёт результат, переходим к масштабированию