Пропускная способность - это скорость выхода всей системы
Условный пример: три последовательные стадии способны обработать 100, 70 и 120 одинаковых единиц в день. Если каждая единица проходит их все, а ресурсы стадий независимы, расчётный потолок цепочки составляет 70 единиц в день. Это верхняя граница мощности, не обещание фактического выпуска
Увеличение мощности третьей стадии в этой модели не поднимет потолок: она уже быстрее второй. Но для реального процесса нужно проверить блокировки, качество, график и доступность входных данных. Они могут держать выпуск ниже расчётного ограничения
Калькулятор мощности трёх стадий
Предел мощности последовательной цепочки = минимум мощностей стадий
Ресурсо-минута - минута работы того ресурса, которым ограничена стадия: сотрудника или оборудования. Суммируйте время только взаимозаменяемых параллельных ресурсов. Один и тот же сотрудник не может отдать одни и те же минуты нескольким стадиям; сначала распределите его время. Модель предполагает последовательный маршрут всех единиц через три стадии. Доступность берите после вычета остановок и других обязанностей, а среднее время на годный результат - с учётом повторных проходов. Не вычитайте одни и те же потери дважды. Увеличение на 10% - условный сценарий, не прогноз; фактический выпуск может быть ниже предела
Шесть способов увеличить мощность ограничивающей стадии
Ниже — шесть практических направлений проверки ограничивающей стадии в рамках этой статьи. Это не исчерпывающая методика McKinsey или MIT.
- Уберите с неё работу, которая не требует её квалификации - подготовку данных, переносы, поиск документов
- Сократите переделки - повторный проход снова занимает ресурс ограничивающей стадии
- Автоматизируйте подготовку - система может собрать контекст до того, как задача попадёт к ограничивающей роли
- Проверьте размер партии - меньшие пачки могут сократить ожидание следующей стадии, но частые переналадки и подготовка не должны съесть доступную мощность
- Выровняйте вход - если возможно, не создавайте искусственные пики одинаковых задач
- Определите маршрут исключений - выделите ответственного и нужный ресурс, чтобы один сложный случай без необходимости не останавливал типовую работу
Почему максимальная занятость не гарантирует хороший поток
Когда почти всё доступное время уже занято, колебания входа и длительности задач оставляют больше незавершённой работы. Поэтому полезнее следить за устойчивым выпуском и сроком, чем добиваться отсутствия любой свободной минуты. Согласование графиков с переменной нагрузкой рассматривается в материале McKinsey [1]
Когда найм всё-таки нужен
Найм имеет смысл, когда устойчивый вход превышает доступную мощность нужной роли и увеличение её ресурса экономически оправдано. Не обязательно откладывать его до завершения всех улучшений: если задержки уже обходятся дороже, усиление команды и изменение процесса можно делать параллельно. Важно понять, какую именно стадию усилит новый сотрудник
| Ситуация | Что делать |
|---|---|
| очередь из-за повторного ввода | сначала изменить процесс |
| узкая роль делает чужую подготовительную работу | перенести подготовку |
| спрос устойчиво выше очищенной мощности | нанимать или добавлять смену |
| пики редкие и сезонные | рассмотреть гибкую мощность вместо постоянного штата |
На узком экране таблицу можно прокручивать по горизонтали
Если вы ещё не уверены, где именно ограничение, сначала используйте материал как найти организационное узкое место
Источники и границы выводов
Три стадии и сценарий +10% - условная модель статьи. Формула минимальной мощности относится к описанной последовательной цепочке; для общих ресурсов и разных маршрутов её недостаточно
- McKinsey: управление мощностью при переменном спросе, 1 декабря 2014. Экспертный разбор графиков и нагрузки. Результаты отдельных компаний не переносятся на расчёт статьи
- MIT: закон Литтла. Краткая справка о связи средних величин. Не является методикой поиска узкого места по одному снимку очереди
